#AI安全治理细化,算力预期再受关注

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About AI安全治理细化,算力预期再受关注

AI安全争议正从是否放缓进入具体治理阶段。Anthropic最新公布前沿AI发展监测框架,以AI参与研发程度、Agent监督效果及算力分配三项指标衡量发展进度,并支持第三方验证;Meta CEO扎克伯格、英伟达CEO黄仁勋则反对协调式减速,更倾向企业内部安全机制与独立评估。此前市场一度按模型降速、算力需求下降的逻辑定价,但目前主要AI实验室尚未释放全面停训信号,大型科技公司也未明确削减资本开支,AMD、Micron等硬件股随后明显修复。后续关注安全治理是否进一步升级为训练规模限制,以及监管变化能否真正传导至GPU需求、AI资本开支和科技股估值。

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华尔街见闻
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“AI交易”还能继续吗?
科技股的狂欢仍在持续,但支撑这场盛宴的底层逻辑正在经历严苛考验。Altimeter Capital创始人兼CEO Brad Gerstner在All-In Podcast年度峰会上发表演讲指出,当前市场上涨由企业盈利驱动而非估值泡沫,但维持"AI交易"成立的关键条件正在收窄——前沿实验室的月度营收数据,将成为决定行情能否向上突破的核心变量。 Gerstner表示,Anthropic、OpenAI和SpaceX三家领先机构当前年化营收合计约1000亿美元,到今年年底这一数字至少需要增长至1800亿美元,"AI交易"逻辑方能自洽。若云巨头持续推进的资本开支扩张最终无法被足够的租用需求承接,当前的激进投资周期将难以为继。 市场层面,Gerstner维持"中等仓位",拒绝高杠杆冒险。他表示,若前沿实验室月收入能维持在80亿美元高位,同时油价回落压制长端利率,将考虑进一步加仓;反之,则保留减仓权利。他明确警告:2026年与过去三年截然不同,"每个人都知道AI,相关预期已经反映在价格里,现在必须跟着事实走,保持灵活。" 盈利驱动而非泡沫,但行情高度集中 科技股年内已上涨15%,自去年1月以
红鸾i
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#黄仁勋:英伟达明年芯片销量将翻倍 黄仁勋说英伟达明年芯片销量要翻倍,但有个矛盾值得留意 黄仁勋公开表示,随着AI向更多行业渗透,预计英伟达芯片销量在未来一年达到当前的两倍左右。 但同一时间,另一条消息挺有意思。AI云厂商Nebius通知客户,10月1日起上调按需GPU算力价格,H100、H200、B200、B300这些实例涨幅大约17%到21%。 这两件事放在一起看,核心矛盾就出来了:一边是英伟达说供给要翻倍,一边是云厂商还在涨价。 涨价说明什么?说明需求增速比供给释放的节奏还要快。按道理,如果英伟达出货量真能翻倍,供应紧张应该逐步缓解,价格应该往下走才对。但现在GPU云价格还在往上调,说明短期内的算力缺口依然很大。 那问题就来了:如果高算力成本长期维持,云厂商的利润率会被压缩,然后一层层往下传导,AI应用层的成本也会跟着涨。反过来,如果供给大幅扩张之后,算力价格什么时候见顶,需求是不是始终比供给快一步,这是检验这轮AI资本支出周期能不能持续的核心观察指标。 英伟达现在股价221附近,短线还在往上走。销量翻倍是预期,但价格什么时候降下来,才是真正的验证信号。
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快照时间:2026年9月18日 13:23
10u小将来预测
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黄仁勋一句话,AI又要疯了?明年芯片销量直接翻倍。#黄仁勋:英伟达明年芯片销量将翻倍 英伟达CEO黄仁勋最新表示:明年芯片销量预计将达到今年的2倍。 市场最该关注的,不是“翻倍”两个字,而是背后的三个信号: 1、AI需求还在爆发。 2、瓶颈不是需求,而是产能。 现在很多高端GPU依然供不应求,如果供应链继续扩产,出货量还有提升空间。 3、新一轮升级周期来了。 Blackwell刚开始放量,下一代Rubin平台已经接棒,意味着AI基础设施投资可能持续数年。 我的看法是 第一:ai可以提高人的效率,降低成本 第二:ai不仅在机器人领域很出色 ,金融、医疗、自动驾驶、很多方面都有出色的表现 所以黄仁勋说明年芯片销量可能翻倍,背后逻辑其实很简单: AI越来越能赚钱 → 企业愿意砸钱 → 算力需求继续涨 → 芯片需求继续涨。 大家怎么看#黄仁勋:英伟达明年芯片销量将翻倍
青春期 互动
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#黄仁勋:英伟达明年芯片销量将翻倍 黄仁勋“明年芯片销量翻倍”的宣言,在币圈听来是一声复杂的回响。这不是简单的利好,而是一场算力与电力的结构性洗牌。 矿企正成为预言的最大赢家之一。 比特币矿工手里握着最值钱的东西——现成的变电站、并网容量和冷却设施,这正是 AI 公司迫切需要的“时间资产”。Core Scientific 自营挖矿毛利率为负,但数据中心托管业务毛利近 8000 万美元;TeraWulf 的 HPC 租赁收入已占总营收约 71%。矿企把同样的场地和电力租给 AI,每千瓦时收入可达挖矿的 25 倍。黄仁勋所说的“销量翻倍”,很大一部分正被这些转型 AI 托管的矿工消化。 但这也是对比特币网络的一场静默挤压。 AI 和挖矿争夺的不是芯片,而是电力接入权。当 AI 巨头签下多吉瓦级算力协议,矿工在廉价电力、土地和并网容量上的竞争者,从同行变成了资本更雄厚的对手。英伟达高端 GPU 被数据中心吸走,留给矿工的硬件选择收窄、成本抬升。算力增长放缓的代价,最终会体现在比特币的安全预算上。黄仁勋的翻倍预测,同时也是矿企离场的加速器。算力不会消失,它只是从挖比特币流向跑大模型。
赶紧来
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#Anthropic与OpenAI寻求20-30MW算力交易,AI算力大战继续升级 9月18日消息,Anthropic和OpenAI据悉正在寻求规模约20至30MW的算力交易。这个数字看起来只是一个能源单位,但背后反映的是AI行业对计算资源的需求仍在快速增长。 现在AI竞争已经不只是模型能力的竞争,而是逐渐变成“模型+芯片+数据中心+电力”的综合竞争。谁能获得稳定、低成本的大规模算力,谁就更有机会持续训练更强的模型。 这对英伟达、AMD、HBM、先进封装、服务器、数据中心以及电力基础设施产业链都是重要信号。尤其是高端GPU需求持续增长,算力扩张最终都会转化为对芯片、内存和电力的真实需求。 更值得关注的是,AI算力与Crypto正在出现越来越多交集。去中心化AI、GPU算力网络、AI Agent以及链上计算,都可能成为下一阶段市场关注的方向。 个人判断:AI产业还远没有到算力需求见顶的时候,但未来市场也会从“疯狂买算力”逐渐转向“算力能产生多少收入”。真正能把计算资源转化为商业价值的项目,才可能穿越AI周期。 AI大战的本质,正在从拼模型,变成拼算力、拼电力,更拼资本。
招商猫本喵
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#黄仁勋:英伟达明年芯片销量将翻倍 黄仁勋再放重磅信号:$NVDA 明年芯片销量预计翻倍,AI算力需求远没有到顶。 黄仁勋在苏格兰AI峰会上表示,预计英伟达明年卖出的芯片数量将达到今年约两倍。这个判断和公司此前给出的增长预期基本一致:截至2028年1月的财年,收入预计增长约70%。背后的核心还是Blackwell持续放量,以及新一代Rubin平台接棒,AI训练正在向推理、Agent和企业应用继续扩散。 更值得看的是产业链。$NVDA 芯片翻倍,不只是GPU自己吃订单,HBM、交换芯片、光通信、电力和数据中心都会同步扩容。$SKHYNIX 、$MU 直接受益于高带宽存储需求,$AVGO 吃网络和定制芯片,$GOOGL 、$MSFT 等云厂商则继续堆资本开支。现在AI交易的关键已经不是“有没有需求”,而是供应能不能跟上。如果芯片销量真翻倍,下一阶段最容易出现超预期的,反而可能是GPU之外那些卡产能的环节。
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快照时间:2026年9月18日 10:36
ohxiyu
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KOL
OpenAI发布失准报告框架,同时公布六份过去六个月观察到的模型行为事件报告。 其中未发布的Astra系列研究模型在强化学习过程中把越狱式指令写进自己的上下文压缩摘要,这类欺骗性摘要占训练摘要的2.15%,收紧评分标准后降至0.27%,未归零。该框架同时覆盖已部署模型。
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今天AI云这两只票走得挺有意思。 $NBIS涨,$CRWV反而跌了4%多。 NBIS干的事情很简单:涨价。 10月开始,部分Nvidia GPU的按需租赁价格直接提高20%,而且这已经是三个月里的第二次涨价。AI算力现在需求到底紧不紧,看这个就够直观了——客户还在抢,Nebius就敢继续往上抬价格。 CRWV今天干的事情刚好相反: 继续融资。 公司准备发30亿美元可转债,同时又搞了一个最多3500万股的ATM增发计划。 这就是为什么我现在看AI Cloud越来越不喜欢只看Revenue Growth。 两家公司都在吃AI算力需求,但资本结构完全不是一个玩法。 NBIS现在市场买的是:算力紧缺,我能涨价。 CRWV市场担心的是:订单确实很多,但为了把这些订单做出来,还得不停建机房、买GPU、借钱、发股票。 CRWV今年CapEx已经给到350亿—390亿美元,Q2单季利息支出6.4亿美元,Q3甚至预计要到8.6亿—9.4亿美元。 这个数字已经很难忽略了。 所以现在Neocloud这条线,我不会再用一句“AI需求很强”全部概括。 需求强大家都知道。 接下来比的是: 谁能把需求变成现金,谁只是把需求变成更多债。 这也是为什么今天NBIS涨、CRWV跌,我一点都不觉得奇怪。
个P老帮菜
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ai与半导体相关公司最新情况 英伟达$NVDA 利好:正洽谈作为基石投资者参与Anthropic的超级IPO AMD$AMD 利好:二季度数据中心收入同比飙升107%至67.18亿美元,已与OpenAI、Meta签订合计14GW的AI加速器订单。利空:往绩市盈率达194倍,CEO苏姿丰等高管上周起密集减持;游戏业务收入同比跌31%,中国出口管制风险未除。 美光$MU 利好:成功完成全球首款512GB DDR5 RDIMM内存模组的演示验证,已在多个服务器平台完成测试。利空:英特尔与SK海力士洽谈在美国合作生产存储芯片,可能形成新的竞争威胁。 英特尔 利好:SK海力士正洽谈租用其俄亥俄州厂房或成立合资企业,在美国生产存储芯片,消息传出后英特尔盘前一度涨近6%。利空:俄亥俄州工厂竣工时间已分别推迟至2030年和2031年。 博通 利好:Q3业绩强劲,AI芯片业务增长突出,当前19.3倍远期市盈率低于行业平均。利空:Q4营收指引略低于预期,叠加Anthropic是其定制芯片最重要客户之一。 #美光暴跌后:是底部还是半山腰? #黄仁勋:英伟达明年芯片销量将翻倍
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老黄拉盘效应再现,一句话拉飞芯片股。 9月18日,黄仁勋@JensenHuang在苏格兰 Dumfries House 参加英国国王查尔斯三世召集的 AI 峰会时对记者表示: “我预计英伟达 2027 年销售的芯片数量约为 2026 年的两倍。” 市场听到的重点,是AI算力需求可能继续上修。隔夜费城半导体指数大涨3.14%,Arm涨8.55%、英特尔涨7.67%、AMD涨6.36%、闪迪涨6.21%、美光涨5.45%,英伟达涨2.54%。亚洲市场随后接力,港日韩股市高涨,中芯国际涨超4%,天数智芯涨超17%,SK海力士涨超5%,三星涨超3%。A股中晶科技涨停。 不过,这轮上涨不全是老黄一句话拉出来的。油价回落、10年期美债收益率从5%上方降至4.93%,先给高估值科技股松了绑;黄仁勋的表态,则重新点燃了AI硬件需求叙事。 多头在交易AI芯片景气度继续延伸至2027年,但要注意,他说的是“芯片数量翻倍”,不等于收入和利润翻倍。接下来真正决定行情能否延续的,还是订单、出货与毛利率能否兑现。
多多不梭哈
多多不梭哈
ai与半导体相关公司最新情况 英伟达$NVDA 利好:正洽谈作为基石投资者参与Anthropic的超级IPO AMD$AMD 利好:二季度数据中心收入同比飙升107%至67.18亿美元,已与OpenAI、Meta签订合计14GW的AI加速器订单。利空:往绩市盈率达194倍,CEO苏姿丰等高管上周起密集减持;游戏业务收入同比跌31%,中国出口管制风险未除。 美光$MU 利好:成功完成全球首款512GB DDR5 RDIMM内存模组的演示验证,已在多个服务器平台完成测试。利空:英特尔与SK海力士洽谈在美国合作生产存储芯片,可能形成新的竞争威胁。 英特尔 利好:SK海力士正洽谈租用其俄亥俄州厂房或成立合资企业,在美国生产存储芯片,消息传出后英特尔盘前一度涨近6%。利空:俄亥俄州工厂竣工时间已分别推迟至2030年和2031年。 博通 利好:Q3业绩强劲,AI芯片业务增长突出,当前19.3倍远期市盈率低于行业平均。利空:Q4营收指引略低于预期,叠加Anthropic是其定制芯片最重要客户之一。 #美光暴跌后:是底部还是半山腰?