
CryptoPainter
动态
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很有意思的案例,大型律所自己搭建小型数据中心,跑开源权重模型给自己用,从根源上杜绝了核心数据的泄露...
之前还看到另一个有趣的案例也是类似逻辑,那就是把大模型权重直接刻进芯片里,从而实现惊人的输出速度!
人们总以为未来的机器人需要联网,然后由云端模型进行控制,但事实上,机器人最终能走的只有本地 AI 芯片这一条路!
也许未来 AI 真正改变人类生活的时候,大模型都运行在机器人本地环境下,升级机器人只需要换一个AI芯片,然后对应的智能就会提升。
这很符合科幻作品里的那种设定,比如 Wall-E ...
AI 芯片会变成机器人的大脑,也就没有这些云端闭源模型的事情了...
AI 真正落地,进入到每个人的生活中的那一天,也许世界上会有两种 AI ,一种是研究型 AI ,也就是今天的 OpenAI 与 Anthropic,而剩下随处可见的会是真正占据绝大部分市场的实用型 AI,也就是权重具有可插拔物理载体的实体模型...
当然,这应该是未来才有的,现在 AMD 搞得那些 AI 芯片还远远处于极其早期的状态...
OpenAI 和 Anthropic 以后真正要防的,可能不只是客户换模型,还包括大客户直接买 GPU,把 AI 搬回自己机房。
美国第二大律所 Latham & Watkins 已经开始这么干了。
这家去年营收 83 亿美元的律所,自己买了多台 Nvidia GPU 服务器,在外部数据中心租了一个只有自己员工能进入的封闭区域。目前已经采购了多块 H200,还在研究 Blackwell 和 Vera Rubin。
更关键的是,它没有准备自己从头训练一个大模型,而是在这些机器上微调 Nvidia 的开放权重模型。
FT 称,这是目前第一个公开确认自己购买 AI 硬件、自己部署和微调模型的大型律所。
为什么一个律师事务所突然开始干起 AI Infra 公司的活?
第一是数据。
顶级律所手里有大量并购、诉讼、融资材料,有些东西他们连云服务商都不愿意碰。Latham CIO Rene Mendoza 说得很直接,有些客户信息敏感到「我们不想把它交给任何云厂商」。
第二是成本和议价权。
Latham 仍然会继续用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Harvey,但同时保留自己的模型和算力。这样哪天 OpenAI、Anthropic 涨价、改条款,或者某个模型不再适合,他们都有退路。
Mendoza 的原话是「We are not hitching our wagon to one particular company.」
他们不想把整家公司绑在任何一家 AI 厂商身上。
Latham 现在已经有超过 900 名技术员工,其中约 100 人专门做 AI。
这已经不是「给律师买几个 Copilot 账号」的级别了。
我觉得这可能是接下来企业 AI 一个很重要的分叉:
中小企业继续买 API、买 SaaS;
真正有钱、数据敏感、AI 调用量巨大的公司,会越来越像以前的大银行一样,开始把一部分 AI 基础设施私有化。
而且前几天华尔街刚刚开始逼大型律所降价:Morgan Stanley、Citi、Goldman 都在问,既然 AI 让你们少干这么多小时,为什么律师费还没降?
于是事情就变得很有意思了。
客户拿 AI 压律师费,律所只能把 AI 变成自己的生产资料;等调用规模足够大以后,连模型公司这层租金,它们也开始想办法往下压。
AI 进入企业的终局,可能不只是每家公司买一个 ChatGPT Enterprise。
有些公司最后真的会有自己的 GPU、自己的模型、自己的 AI 团队。
过去企业 IT 的终点是「上云」。
现在最有钱的一批企业,已经开始考虑怎么把 AI 从云里再搬回来。
顺带一提,我依旧在做多阿里 $BABA ...
目前已经被套8个点了...😢
我的思路是假设未来美国前沿AI这边出现什么幺蛾子,中国AI公司中有能力承接市场的最佳选择可能就是阿里...
因为阿里不仅仅在蒸馏赛道上一骑绝尘(来自A社的报告),同时他还有阿里云以及正在扩张的更多云服务业务...
不知道你们用没用过 Qwen ?反正我是用了,而且并不差,甚至 Qwen Omini Plus 这个多模态模型也很给力,被我拿来作为给孩子做早教应用的主力模型了...
阿里在电商和外卖业务上已经被蚕食的差不多了,这是其股价一直垃圾的核心原因,但国内大厂中真正愿意背水一战去赌 AI 未来的其实只有阿里,甚至字节的投入都没有阿里那么夸张...
这轮中美AI的军备竞赛中,中国如果最终在商业化上赢了,那么阿里有希望转型成为国内唯一个覆盖AI全产业(甚至包括芯片)的科技企业,而不是之前的电商平台...
但如果最终输了,那这就是一场豪赌了...
愿赌就要服输~





