Сегодня при голосовании по закону о прозрачности несколько республиканцев тоже проголосовали против, на самом деле результаты промежуточных выборов уже известны, получай то, что заслужил, всё — следствие причин и следствий 🤣

Что касается цен на нефть, на самом деле есть интересный момент: когда пролив был закрыт, на самом деле именно Китай спасал рынок... Большинство не знает, что в тот период Китай постепенно прекратил импорт сырой нефти и выпустил из своих запасов большое количество российской нефти... Спрос в мире резко упал примерно на половину от объема поставок из Ирана, поэтому цены на нефть не взлетели так сильно... Как сейчас обстоят дела — неизвестно, если у Китая мало запасов и он начнет восстанавливать импорт, то цены на нефть могут не так легко пойти вниз... Об этом никто не говорит, но я заметил, что сейчас много людей торгуют нефтью, поэтому решил упомянуть... Правда это или нет — можете проверить сами, я просто болтаю...

OpenAI и Anthropic в будущем, возможно, придется защищаться не только от смены клиентами моделей, но и от того, что крупные клиенты напрямую покупают GPU и переносят AI в собственные дата-центры. Вторая по величине юридическая фирма США Latham & Watkins уже начала так поступать. Эта фирма с доходом в 8,3 млрд долларов в прошлом году приобрела несколько серверов Nvidia с GPU и арендовала в внешнем дата-центре закрытую зону, доступную только своим сотрудникам. В настоящее время они закупили несколько H200 и изучают Blackwell и Vera Rubin. Что важнее, они не собираются обучать большую модель с нуля, а проводят дообучение открытых весов моделей Nvidia на этих машинах. FT сообщает, что это первая крупная юридическая фирма, публично подтвердившая покупку AI-оборудования, самостоятельное развертывание и дообучение моделей. Почему юридическая фирма вдруг начала заниматься задачами AI-инфраструктуры? Во-первых, из-за данных. Ведущие юридические фирмы располагают большим объемом материалов по слияниям и поглощениям, судебным процессам и финансированию, некоторые из которых настолько чувствительны, что они не хотят доверять их даже облачным провайдерам. CIO Latham Рене Мендоза прямо говорит, что некоторые клиентские данные настолько конфиденциальны, что «мы не хотим передавать их ни одному облачному провайдеру». Во-вторых, из-за стоимости и переговорной силы. Latham продолжит использовать ChatGPT, Claude, Gemini и Harvey, но при этом сохранит собственные модели и вычислительные мощности. Так что если OpenAI или Anthropic поднимут цены, изменят условия или какая-то модель перестанет подходить, у них будет запасной вариант. Слова Мендозы: «Мы не привязываем нашу судьбу к одной конкретной компании.» Они не хотят связывать всю фирму с каким-либо AI-поставщиком. В Latham сейчас более 900 технических сотрудников, из которых около 100 занимаются AI. Это уже не уровень «купить несколько аккаунтов Copilot для юристов». Я считаю, что это может стать важным развилом для корпоративного AI: Малые и средние предприятия продолжат покупать API и SaaS; А действительно богатые, с чувствительными данными и огромным объемом AI-запросов компании всё больше будут походить на крупные банки прошлого, начиная приватизировать часть AI-инфраструктуры. К тому же недавно Уолл-стрит начал давить на крупные юридические фирмы с требованием снизить цены: Morgan Stanley, Citi, Goldman спрашивают, если AI позволяет юристам работать меньше часов, почему гонорары не падают? И тут всё становится очень интересно. Клиенты давят AI на снижение гонораров, а юридические фирмы вынуждены превращать AI в собственное средство производства; когда объемы вызовов станут достаточно большими, они начнут искать способы снизить даже арендную плату за модели. Конечный этап внедрения AI в бизнес может быть не просто покупкой ChatGPT Enterprise каждой компанией. Некоторые компании действительно будут иметь собственные GPU, собственные модели и собственные AI-команды. Раньше конечной точкой корпоративного IT был «переход в облако». Сейчас самые богатые компании уже начинают думать, как вернуть AI из облака обратно к себе.