Hoy, varios legisladores republicanos han votado NO a la votación del Clear Bill. De hecho, los resultados de las elecciones de mitad de mandato ya están publicados: consigues lo que quieres, todo es cuestión de causa y efecto 🤣

En cuanto a los precios del petróleo, hay otra cosa interesante: cuando el estrecho estaba sellado antes, el verdadero salvador del mercado tras bambalinas fue China... Lo que la mayoría de la gente no sabe es que durante ese periodo, China fue dejando gradualmente de importar crudo, liberando una gran cantidad de crudo ruso de sus reservas internas... La demanda global cayó bruscamente, aproximadamente la mitad del corte de oferta de Irán, por lo que los precios del petróleo no eran tan altos... La situación actual no está clara. Si China comienza a reanudar las importaciones debido a las bajas reservas, los precios del petróleo podrían no revertirse fácilmente esta vez... Hace mucho que nadie habla de esto, pero he notado que mucha gente comercia con crudo últimamente, así que por cierto, solo lo mencioné... Puedes comprobarlo tú mismo si es verdad o no. Solo hago unos comentarios sin sentido...

Lo que OpenAI y Anthropic realmente deben evitar en el futuro puede no ser solo que los clientes cambien de modelo, sino también que los grandes clientes compren directamente GPUs y devuelvan la IA a sus propios centros de datos. Latham & Watkins, el segundo bufete de abogados más grande de Estados Unidos, ya ha comenzado a hacer esto. Este bufete, que generó 8.300 millones de dólares en ingresos el año pasado, compró varios servidores GPU de Nvidia y alquiló una zona cerrada en un centro de datos externo accesible solo para sus propios empleados. Ya han adquirido varios H200 y aún están investigando Blackwell y Vera Rubin. Más importante aún, no está preparada para entrenar un modelo grande desde cero, sino para afinar los modelos de peso abierto de Nvidia en estas máquinas. FT declaró que actualmente es el primer gran bufete de abogados en confirmar públicamente la compra de hardware de IA y en desplegar y afinar sus propios modelos. ¿Por qué un despacho de abogados empezó de repente a trabajar como una empresa de infraestructura de IA? La primera son los datos. Los principales despachos de abogados poseen una gran cantidad de materiales de fusiones y adquisiciones, litigios y financiación, algunos de los cuales incluso los proveedores de la nube se muestran reacios a abordar. Rene Mendoza, CIO de Latham, fue directo, diciendo que parte de la información de los clientes es tan sensible que "no queremos entregarla a ningún proveedor de nube." En segundo lugar, el coste y el poder de negociación. Latham seguirá usando ChatGPT, Claude, Gemini y Harvey, pero mantendrá sus propios modelos y potencia de cálculo. De ese modo, si OpenAI o Anthropic suben los precios, cambian los términos o un modelo deja de encajar, tendrán una opción de respaldo. Las palabras originales de Mendoza fueron: "No vamos a atar nuestro carro a una empresa en particular." No quieren atar a toda la empresa a un solo proveedor de IA. Actualmente, Latham cuenta con más de 900 empleados tecnológicos, de los cuales unos 100 se especializan en IA. Esto ya no se trata solo de "comprar unas cuantas cuentas de Copilot para abogados." Creo que esto podría ser una bifurcación muy importante en la IA empresarial de cara al futuro: Las pymes continúan comprando APIs y SaaS; Las empresas realmente ricas, sensibles a los datos y con enormes volúmenes de uso de IA empezarán cada vez más a privatizar parte de su infraestructura de IA, al igual que hicieron los grandes bancos que hicieron en su día. Y hace solo unos días, Wall Street empezó a obligar a los grandes bufetes a bajar sus honorarios: Morgan Stanley, Citi, Goldman preguntaron, ya que la IA te ahorró tantas horas, ¿por qué no han bajado aún los honorarios de los abogados? Así que las cosas se pusieron bastante interesantes. Los clientes usan la IA para exprimir honorarios legales, así que los despachos solo pueden convertir la IA en su propio medio de producción; Cuando la escala de llamadas crece lo suficiente, incluso empiezan a intentar bajar el alquiler de las empresas modelo. La IA entrando en la etapa final del negocio puede que no sea que todas las empresas compren una empresa ChatGPT. Algunas empresas acabarán teniendo sus propias GPUs, sus propios modelos y sus propios equipos de IA. En el pasado, el objetivo final de la TI empresarial era la 'migración a la nube'. Las empresas más ricas ya han empezado a considerar cómo devolver la IA a la nube.